Use Cases
visionKit im Einsatz – Unsere branchenübergreifenden Anwendungsfälle
visionKit eröffnet neue Möglichkeiten, visuelle Daten schneller zu erfassen, zu verstehen und in konkrete Aktionen umzusetzen. Ob zur Qualitätskontrolle, Prozessautomatisierung oder Analyse komplexer Bildinformationen – unsere Technologie verbindet leistungsstarke KI-Erkennung mit einfacher Integration. Entdecken Sie, wie das visionKit in verschiedenen Anwendungsfällen echten Mehrwert schafft
Use Cases
visionKit im Einsatz – Unsere branchenübergreifenden Anwendungsfälle
visionKit eröffnet neue Möglichkeiten, visuelle Daten schneller zu erfassen, zu verstehen und in konkrete Aktionen umzusetzen. Ob zur Qualitätskontrolle, Prozessautomatisierung oder Analyse komplexer Bildinformationen – unsere Technologie verbindet leistungsstarke KI-Erkennung mit einfacher Integration. Entdecken Sie, wie das visionKit in verschiedenen Anwendungsfällen echten Mehrwert schafft.
Unterscheidung von P- und Q-Fehlern in der Metallteilefertigung
Mit visionKit trennt der Hersteller P- und Q-Fehler erstmals klar, reduziert Ausschuss und Produktionsstopps deutlich und erreicht schnelle Prozessstabilität nach Produktwechseln. Die KI-gestützte Bildanalyse schafft Transparenz in der Fehlerursache – für bis zu 40 % weniger Ausschuss und signifikant geringere Anlaufzeiten.
KI-basierte Fehlererkennung in der OLED-Produktion
Mit virtuellen Prüfplätzen und KI-gestützter Bildanalyse erkennt visionKit komplexe OLED-Defekte deutlich zuverlässiger – ohne Eingriffe in die laufende Produktion. So lassen sich neue Fehlerklassen schnell integrieren, der manuelle Prüfaufwand halbieren und die Prüfqualität nachhaltig erhöhen.
KI-Qualitätsprüfung in der Hydraulikventil-Fertigung
Mit visionKit wird die ZfP-Prüfung von Hydraulikventilen deutlich schneller, präziser und reproduzierbarer – dank KI-basierter Defekterkennung und zentraler Datenplattform. So sinken Prüfzeit und Fehlerrate spürbar, während Transparenz und Traceability auf Automotive-Niveau steigen.
